ta la ricerca Search Filter Linked Data Linked Data Per questa ricerca non ci sono Linked Data Parole chiave Parole chiave dom 48 dsm 48 hohe 48 laserscanning 48 lidar 48 ndom 48 luftbilder 34 satellitenbilder 34 klimaanalyse 26 14 las 14 hohenlinien 14 14 ifdg-infrastruttura-federale-dei-d... 9 ortofoto 7 orto-immagini 7 opendata 7 nazionali 7 inspire 7 energia-eolica 7 fonte-di-energia-rinnovabile 6 mosaico-di-ortofoto-digitali-a-col... 5 ricerca 3 2001 3 pianificazione-della-conservazione... 2 fotografia-aerea-immagine 2 waldbrandgefahrenhinweiskarte 1 waldbrand 1 vento 1 swissimage 1 pianificazione 1 orthofoto 1 ogd120-bfe 1 meteorologia 1 generatore-eolico 1 energia 1 dati-raster 1 2024 1 2021 1 2018 1 Mostra più Parole chiave Mostra meno Parole chiave Organizzazioni Organizzazioni Kanton Solothurn 121 Ufficio federale dell'energia UFE 10 Ville de Lausanne 8 Amt für Tiefbau und Geoinformation 7 Livelli politici Livelli politici Cantone 121 Confederazione 10 Comune 8 Altro 7 Condizioni d'uso Condizioni d'uso 121 18 7 Formati Formati GeoTIFF 146 SERVICE 17 WMS 15 GPKG 7 INTERLIS 7 GDB 5 API 3 WMTS 3 146 dataset trovati Ordina secondo Rilevanza Ultima modifica dei dati Ultima modifica dei metadati Nome crescente Nome decrescente Atlante eolico svizzero: velocità media annua e direzione media annua del vento a un'altezza di 150 m sopra il livello del terreno secondo modellizzazione Ufficio federale dell'energia UFE Istruzione, cultura e sport, Energia, Regioni e città, Ambiente L'atlante eolico svizzero descrive le condizioni di vento a cinque diverse altezze sopra il livello del terreno: 50 m, 75 m, 100 m, 125 m e 150 m. I dati si basano su una... Ultimo aggiornamento: ottobre 23,2019 WMS GPKG GDB GeoTIFF INTERLIS SERVICE fonte-di-energia-rinnovabile energia-eolica ifdg-infrastruttura-federale-dei-dati-geografici Atlante eolico svizzero: velocità media annua e direzione media annua del vento a un'altezza di 100 m sopra il livello del terreno secondo modellizzazione Ufficio federale dell'energia UFE Istruzione, cultura e sport, Energia, Regioni e città, Ambiente L'atlante eolico svizzero descrive le condizioni di vento a cinque diverse altezze sopra il livello del terreno: 50 m, 75 m, 100 m, 125 m e 150 m. I dati si basano su una... Ultimo aggiornamento: ottobre 23,2019 WMS GPKG GDB GeoTIFF INTERLIS SERVICE energia-eolica fonte-di-energia-rinnovabile ifdg-infrastruttura-federale-dei-dati-geografici Concezione energia eolica – carta di base della Confederazione concernente le principali zone a potenziale eolico Ufficio federale dell'energia UFE Istruzione, cultura e sport, Energia, Regioni e città, Ambiente La Concezione energia eolica è una concezione ai sensi dell'articolo 13 della legge federale sulla pianificazione del territorio (LPT, RS 700). La Concezione definisce, da un lato,... Ultimo aggiornamento: settembre 18,2020 WMS GeoTIFF SERVICE vento pianificazione energia-eolica fonte-di-energia-rinnovabile ifdg-infrastruttura-federale-dei-dati-geografici Atlante eolico svizzero: velocità media annua e direzione media annua del vento a un'altezza di 125m sopra il livello del terreno secondo modellizzazione Ufficio federale dell'energia UFE Istruzione, cultura e sport, Energia, Regioni e città, Ambiente L'atlante eolico svizzero descrive le condizioni di vento a cinque diverse altezze sopra il livello del terreno: 50 m, 75 m, 100 m, 125 m e 150 m. I dati si basano su una... Ultimo aggiornamento: ottobre 23,2019 WMS GPKG GDB GeoTIFF INTERLIS SERVICE fonte-di-energia-rinnovabile energia-eolica ifdg-infrastruttura-federale-dei-dati-geografici Karte der Wasserkraftanlagen der Schweiz Ufficio federale dell'energia UFE Energia, Regioni e città, Ambiente Die Wasserkraft ist der wichtigste einheimische Energieträger für die Produktion von Elektrizität und trägt 55 bis 60% des gesamten Elektrizitätsverbrachs. Die Karte zeigt die... Ultimo aggiornamento: agosto 25,2023 GeoTIFF ogd120-bfe Normalisiertes digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014) Kanton Solothurn Regioni e città, Ambiente Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) aus dem Jahr 2014 (LiDAR). Die Daten... Ultimo aggiornamento: aprile 29,2024 GeoTIFF Orthofoto 2015 Nord RGB Kanton Solothurn Regioni e città, Ambiente Orthofoto der Bezirke Dorneck, Thal, Thierstein, Basel-Landschaft, Basel-Stadt Pixelgrösse in Natura: 12.5 cm Lagegenauigkeit: 1-2 Pixel Flugdaten: 16.04.2015,... Ultimo aggiornamento: aprile 29,2024 GeoTIFF Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2018) Kanton Solothurn Regioni e città, Ambiente Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben. Ultimo aggiornamento: aprile 29,2024 GeoTIFF Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019) Kanton Solothurn Regioni e città, Ambiente Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus dem... Ultimo aggiornamento: aprile 29,2024 GeoTIFF Klimaanalyse - Physiologisch Äquivalente Temperatur Tag Ist 2020 Kanton Solothurn Regioni e città, Ambiente Physiologisch Äquivalente Temperatur (PET) um 14 Uhr 1,1 Meter über Grund in Grad Celsius [°C] für den Zustand Ist 2020. Basierend auf der Lufttemperatur, Luftfeuchte, Strahlung... Ultimo aggiornamento: agosto 30,2023 GeoTIFF Orthofoto 2016 CIR Kanton Solothurn Regioni e città, Ambiente Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn, Thal und Wasseramt aus dem Jahr 2016. Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei... Ultimo aggiornamento: aprile 29,2024 GeoTIFF Klimaanalyse - Lufttemperatur Tag Ist 2020 Kanton Solothurn Regioni e città, Ambiente Absolute Lufttemperatur [°C] um 14 Uhr 2 Meter über Grund für den Zustand Ist 2020, exemplarisch für eine autochtone Sommernacht. Gehört zum Thema Klimaanalyse: Der... Ultimo aggiornamento: agosto 30,2023 GeoTIFF Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018) Kanton Solothurn Regioni e città, Ambiente Bei der Ebene "Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation. Die Daten basieren... Ultimo aggiornamento: aprile 29,2024 GeoTIFF Orthofoto 2021 RGB (Swisstopo) Kanton Solothurn Regioni e città, Ambiente Farbiges Orthofoto des Kantons Solothurn aus dem Jahr 2021. Die Pixelgrösse in Natura beträgt 10 cm. Flugdaten: 2021. Ultimo aggiornamento: dicembre 17,2024 GeoTIFF Klimaanalyse - Windgeschwindigkeit Nacht Ist 2020 Kanton Solothurn Regioni e città, Ambiente Windgeschwindigkeit um 4 Uhr 2 Meter über Grund in Meter pro Sekunde [m/s] für den Zustand Ist 2020. Gehört zum Thema Klimaanalyse: Der Klimawandel stellt eine neue... Ultimo aggiornamento: agosto 30,2023 GeoTIFF Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2018) Kanton Solothurn Regioni e città, Ambiente Bei der Ebene "Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation. Die Daten basieren auf... Ultimo aggiornamento: aprile 29,2024 GeoTIFF Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019) Kanton Solothurn Regioni e città, Ambiente Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus dem... Ultimo aggiornamento: aprile 29,2024 GeoTIFF Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2019) Kanton Solothurn Regioni e città, Ambiente Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben. Ultimo aggiornamento: aprile 29,2024 GeoTIFF Orthofoto 2016 RGB Kanton Solothurn Regioni e città, Ambiente Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn, Thal und Wasseramt aus dem Jahr 2016. Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei... Ultimo aggiornamento: aprile 29,2024 GeoTIFF Orthofoto 2015 CIR Kanton Solothurn Regioni e città, Ambiente Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2015. Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen... Ultimo aggiornamento: aprile 29,2024 GeoTIFF « Previous 1 2 3 4 ... 8 » Next
