ta la ricerca Search Filter Linked Data Linked Data JSON-LD 1 N3 1 RDF Turtle 1 RDF XML 1 Parole chiave Parole chiave lidar 71 dom 65 hohe 64 ndom 64 dsm 60 laserscanning 60 hohenlinien 18 las 18 laz 18 hohenmodell 4 hohenmodell 4 vegetation 3 stzh 3 kronenbedeckung 3 geoportal 3 geodaten 3 baumhohe 3 vegetationshohe 2 relief 2 rasterdaten 2 hillshade 2 grunvolumen 2 gebaudehohe 2 gebaude 2 baumvolumen 2 vektordaten 1 swisstlm3d 1 stadtbegrunung 1 punktdaten 1 polygondaten 1 dtm 1 baumstandorte 1 baumkrone 1 baumkataster 1 baumbestand 1 baum 1 Mostra più Parole chiave Mostra meno Parole chiave Organizzazioni Organizzazioni Kanton Solothurn 60 Dipartimento della geoinformazione del Cantone di Zurigo 7 Cità di Zurigo 3 Cantone di Basilea-Città 1 Livelli politici Livelli politici Cantone 68 Comune 3 Condizioni d'uso Condizioni d'uso 63 3 Formati Formati GeoTIFF 48 N/A 12 WMS 5 XML 3 CSV 2 JSON 2 TIFF 2 DXF 1 GDB 1 GPKG 1 RDF XML 1 RDF Turtle 1 PARQUET 1 N3 1 JSON-LD 1 GPKG 1 GDB 1 DXF 1 Mostra più Formati Mostra meno Formati 71 dataset trovati Ordina secondo Rilevanza Ultima modifica dei dati Ultima modifica dei metadati Nome crescente Nome decrescente Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Gebäude (nDOM Geb) - 2021/2022 Dipartimento della geoinformazione del Cantone di Zurigo Regioni e città, Ambiente Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Gebäude entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die... Ultimo aggiornamento: aprile 30,2022 Relief Digitales Oberflächenmodell (DOM) - 2014 Dipartimento della geoinformazione del Cantone di Zurigo Regioni e città, Ambiente Im Projekt "Luftaufnahmen42" wird durch die Abteilung Geoinformation des Amts für Raumentwicklung ARE des Kantons Zürich alle vier Jahre ein hochauflösendes Laserscanning (LIDAR, 8... Ultimo aggiornamento: febbraio 1,2015 WMS Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Gebäude (nDOM Geb) - 2017/2018 Dipartimento della geoinformazione del Cantone di Zurigo Regioni e città, Ambiente Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Gebäude entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die... Ultimo aggiornamento: dicembre 31,2018 LIDAR Laserscanning-Punktwolke - 2014 Dipartimento della geoinformazione del Cantone di Zurigo Regioni e città, Ambiente Im Projekt "Luftaufnahmen42" wird durch die Abteilung Geoinformation des Amts für Raumentwicklung ARE des Kantons Zürich alle vier Jahre ein hochauflösendes Laserscanning (LIDAR,... Ultimo aggiornamento: dicembre 31,2014 Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2017/2018 Dipartimento della geoinformazione del Cantone di Zurigo Regioni e città, Ambiente Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Vegetation entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die... Ultimo aggiornamento: dicembre 31,2018 Relief Digitales Terrainmodell (DTM) - 2014 Dipartimento della geoinformazione del Cantone di Zurigo Regioni e città, Ambiente Im Projekt "Luftaufnahmen42" wird durch die Abteilung Geoinformation des Amts für Raumentwicklung ARE des Kantons Zürich alle vier Jahre ein hochauflösendes Laserscanning (LIDAR, 8... Ultimo aggiornamento: febbraio 1,2015 WMS Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2021/2022 Dipartimento della geoinformazione del Cantone di Zurigo Istruzione, cultura e sport, Energia, Regioni e città, Ambiente Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Vegetation entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die... Ultimo aggiornamento: aprile 30,2022 Baumhöhen 2018 (CHM aus Lidar) Cità di Zurigo Popolazione e società, Regioni e città, Ambiente Relative Vegetationshöhe berechnet aus LIDAR-Daten und DTM Zweck: Der Datensatz wird vorrangig zur Ermittlung des Baumvolumes der Stadt Zürich und für die Kronenbedeckung... Ultimo aggiornamento: gennaio 1,2020 TIFF WMS XML Baumhöhen 2022 (CHM aus Lidar) Cità di Zurigo Regioni e città, Ambiente Relative Vegetationshöhe berechnet aus LIDAR-Daten und DTM 2022 Zweck: Der Datensatz wird vorrangig zur Ermittlung des Baumvolumens der Stadt Zürich und für die... Ultimo aggiornamento: febbraio 1,2023 TIFF WMS XML Bauminventar (inkl. 3D) Cità di Zurigo Regioni e città, Ambiente Stadtweites Bauminventar basierend auf dem Baumkataster von GSZ und dem Landschaftsmodell von swisstopo (TLM3D) Zweck: Datengrundlage zum städtischen Baumbestand... Ultimo aggiornamento: dicembre 15,2022 CSV DXF GDB GPKG JSON SHP WFS WMS XML Baumkronenbedeckung Cantone di Basilea-Città Regioni e città, Ambiente Dieser Datensatz zeigt die gesamte durch Bäume beschattete Fläche (Baumkronenbedeckung) im Kanton Basel-Stadt in verschiedenen Jahren. Der Kanton Basel-Stadt erhebt durch... Ultimo aggiornamento: settembre 10,2025 CSV JSON PARQUET RDF XML JSON-LD RDF Turtle N3 XLS Punktwolke (LiDAR 2018) Kanton Solothurn Regioni e città, Ambiente Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung... Ultimo aggiornamento: aprile 29,2024 Normalisiertes digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014) Kanton Solothurn Regioni e città, Ambiente Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) aus dem Jahr 2014 (LiDAR). Die Daten... Ultimo aggiornamento: aprile 29,2024 GeoTIFF Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2018) Kanton Solothurn Regioni e città, Ambiente Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben. Ultimo aggiornamento: aprile 29,2024 GeoTIFF Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019) Kanton Solothurn Regioni e città, Ambiente Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus dem... Ultimo aggiornamento: aprile 29,2024 GeoTIFF Höhenlinien (LiDAR 2019) Kanton Solothurn Regioni e città, Ambiente Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung... Ultimo aggiornamento: aprile 29,2024 Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018) Kanton Solothurn Regioni e città, Ambiente Bei der Ebene "Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation. Die Daten basieren... Ultimo aggiornamento: aprile 29,2024 GeoTIFF Punktwolke (LiDAR 2019) Kanton Solothurn Regioni e città, Ambiente Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung... Ultimo aggiornamento: aprile 29,2024 Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2018) Kanton Solothurn Regioni e città, Ambiente Bei der Ebene "Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation. Die Daten basieren auf... Ultimo aggiornamento: aprile 29,2024 GeoTIFF Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019) Kanton Solothurn Regioni e città, Ambiente Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus dem... Ultimo aggiornamento: aprile 29,2024 GeoTIFF 1 2 3 4 » Next
