Régions et villes

Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Gebäude (nDOM Geb) - 2021/2022

Département de Géoinformation du Canton de Zurich
Régions et villes, Environnement

Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Gebäude entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die...

Relief Digitales Oberflächenmodell (DOM) - 2014

Département de Géoinformation du Canton de Zurich
Régions et villes, Environnement

Im Projekt "Luftaufnahmen42" wird durch die Abteilung Geoinformation des Amts für Raumentwicklung ARE des Kantons Zürich alle vier Jahre ein hochauflösendes Laserscanning (LIDAR, 8...

Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Gebäude (nDOM Geb) - 2017/2018

Département de Géoinformation du Canton de Zurich
Régions et villes, Environnement

Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Gebäude entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die...

LIDAR Laserscanning-Punktwolke - 2014

Département de Géoinformation du Canton de Zurich
Régions et villes, Environnement

Im Projekt "Luftaufnahmen42" wird durch die Abteilung Geoinformation des Amts für Raumentwicklung ARE des Kantons Zürich alle vier Jahre ein hochauflösendes Laserscanning (LIDAR,...

Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2017/2018

Département de Géoinformation du Canton de Zurich
Régions et villes, Environnement

Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Vegetation entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die...

Relief Digitales Terrainmodell (DTM) - 2014

Département de Géoinformation du Canton de Zurich
Régions et villes, Environnement

Im Projekt "Luftaufnahmen42" wird durch die Abteilung Geoinformation des Amts für Raumentwicklung ARE des Kantons Zürich alle vier Jahre ein hochauflösendes Laserscanning (LIDAR, 8...

Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2021/2022

Département de Géoinformation du Canton de Zurich
Éducation, culture et sport, Énergie, Régions et villes, Environnement

Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Vegetation entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die...

Baumhöhen 2018 (CHM aus Lidar)

Ville de Zurich
Population et société, Régions et villes, Environnement

Relative Vegetationshöhe berechnet aus LIDAR-Daten und DTM

Zweck: Der Datensatz wird vorrangig zur Ermittlung des Baumvolumes der Stadt Zürich und für die Kronenbedeckung...

Baumhöhen 2022 (CHM aus Lidar)

Ville de Zurich
Régions et villes, Environnement

Relative Vegetationshöhe berechnet aus LIDAR-Daten und DTM 2022

Zweck: Der Datensatz wird vorrangig zur Ermittlung des Baumvolumens der Stadt Zürich und für die...

Bauminventar (inkl. 3D)

Ville de Zurich
Régions et villes, Environnement

Stadtweites Bauminventar basierend auf dem Baumkataster von GSZ und dem Landschaftsmodell von swisstopo (TLM3D)

Zweck: Datengrundlage zum städtischen Baumbestand...

Baumkronenbedeckung

Canton de Bâle-Ville
Régions et villes, Environnement

Dieser Datensatz zeigt die gesamte durch Bäume beschattete Fläche (Baumkronenbedeckung) im Kanton Basel-Stadt in verschiedenen Jahren. Der Kanton Basel-Stadt erhebt durch...

Punktwolke (LiDAR 2018)

Kanton Solothurn
Régions et villes, Environnement

Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung...

Normalisiertes digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014)

Kanton Solothurn
Régions et villes, Environnement

Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) aus dem Jahr 2014 (LiDAR). Die Daten...

Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)

Kanton Solothurn
Régions et villes, Environnement

Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.

Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)

Kanton Solothurn
Régions et villes, Environnement

Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus dem...

Höhenlinien (LiDAR 2019)

Kanton Solothurn
Régions et villes, Environnement

Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung...

Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)

Kanton Solothurn
Régions et villes, Environnement

Bei der Ebene "Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.
Die Daten basieren...

Punktwolke (LiDAR 2019)

Kanton Solothurn
Régions et villes, Environnement

Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung...

Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)

Kanton Solothurn
Régions et villes, Environnement

Bei der Ebene "Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation.
Die Daten basieren auf...

Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)

Kanton Solothurn
Régions et villes, Environnement

Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus dem...