122 datasets found

  • Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)

    Kanton Solothurn
    Regions and cities, Environment

    Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus dem...

    Last updated: April 29, 2024

    • GeoTIFF
  • Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)

    Kanton Solothurn
    Regions and cities, Environment

    Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Gebäude aus dem...

    Last updated: April 29, 2024

    • GeoTIFF
  • Digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)

    Kanton Solothurn
    Regions and cities, Environment

    Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2018) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation.
    Die Daten basieren auf luftgestützten...

    Last updated: April 29, 2024

    • GeoTIFF
  • Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014)

    Kanton Solothurn
    Regions and cities, Environment

    Bei der Ebene Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.
    Die Daten basieren auf...

    Last updated: April 29, 2024

    • GeoTIFF
  • Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2023)

    Kanton Solothurn
    Regions and cities, Environment

    Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus dem...

    Last updated: May 1, 2024

    • GeoTIFF
  • Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)

    Kanton Solothurn
    Regions and cities, Environment

    Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.

    Last updated: April 29, 2024

    • GeoTIFF
  • Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)

    Kanton Solothurn
    Regions and cities, Environment

    Bei der Ebene "Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation.
    Die Daten basieren auf...

    Last updated: April 29, 2024

    • GeoTIFF
  • Orthofoto 2012 CIR

    Kanton Solothurn
    Regions and cities, Environment

    Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2012.
    Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5cm.
    Flugdaten: 27. März 2012, 31. März 2012, 2. April 2012...

    Last updated: April 29, 2024

    • GeoTIFF
  • Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)

    Kanton Solothurn
    Regions and cities, Environment

    Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus dem...

    Last updated: April 29, 2024

    • GeoTIFF
  • Klimaanalyse - Gebäude Ist 10m

    Kanton Solothurn
    Regions and cities, Environment

    Bestehende Gebäude im Zustand Ist 2020

    Gehört zum Thema Klimaanalyse:
    Der Klimawandel stellt eine neue Herausforderung für die Siedlungsentwicklung dar. Vor diesem...

    Last updated: August 30, 2023

    • GeoTIFF
  • Klimaanalyse - Kaltluftproduktionsrate Nacht Ist 2020

    Kanton Solothurn
    Regions and cities, Environment

    Kaltluftproduktionsrate um 4 Uhr in Kubikmeter Kaltluft pro Stunde und Quadratmeter [m3/h/m2] im Zustand Ist 2020.

    Gehört zum Thema Klimaanalyse:
    Der Klimawandel...

    Last updated: August 30, 2023

    • GeoTIFF
  • Orthofoto 2011 CIR

    Kanton Solothurn
    Regions and cities, Environment

    Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2011.
    Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2...

    Last updated: April 29, 2024

    • GeoTIFF
  • Orthofoto 2015 Nord RGB

    Kanton Solothurn
    Regions and cities, Environment

    Orthofoto der Bezirke Dorneck, Thal, Thierstein, Basel-Landschaft, Basel-Stadt
    Pixelgrösse in Natura: 12.5 cm Lagegenauigkeit: 1-2 Pixel
    Flugdaten: 16.04.2015,...

    Last updated: April 29, 2024

    • GeoTIFF
  • Orthofoto 2013 RGB

    Kanton Solothurn
    Regions and cities, Environment

    Farbiges Orthofoto der Bezirke Dorneck, Thal und Thierstein aus dem Jahr 2013.
    Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die...

    Last updated: April 29, 2024

    • GeoTIFF
  • Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)

    Kanton Solothurn
    Regions and cities, Environment

    Bei der Ebene "Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.
    Die Daten basieren...

    Last updated: April 29, 2024

    • GeoTIFF
  • Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)

    Kanton Solothurn
    Regions and cities, Environment

    Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus dem...

    Last updated: April 29, 2024

    • GeoTIFF
  • Klimaanalyse - Kaltluftproduktionsrate Nacht Zukunft 2060

    Kanton Solothurn
    Regions and cities, Environment

    Kaltluftproduktionsrate um 4 Uhr in Kubikmeter Kaltluft pro Stunde und Quadratmeter [m3/h/m2] im Zustand Zukunft 2060.

    Gehört zum Thema Klimaanalyse:
    Der Klimawandel...

    Last updated: August 30, 2023

    • GeoTIFF
  • Orthofoto 2016 RGB

    Kanton Solothurn
    Regions and cities, Environment

    Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn, Thal und Wasseramt aus dem Jahr 2016.
    Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei...

    Last updated: April 29, 2024

    • GeoTIFF
  • Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2014)

    Kanton Solothurn
    Regions and cities, Environment

    Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 50 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.

    Last updated: April 29, 2024

    • GeoTIFF
  • Orthofoto 2015 CIR

    Kanton Solothurn
    Regions and cities, Environment

    Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2015.
    Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen...

    Last updated: April 29, 2024

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