Reset search Search Filter Linked Data Linked Data JSON-LD 1 N3 1 RDF Turtle 1 RDF XML 1 Categories Categories Regions and cities 79 Environment 71 Education, culture and sport 1 Energy 1 Population and society 1 Keywords Keywords lidar 79 dom 73 hohe 72 ndom 72 dsm 68 laserscanning 68 hohenlinien 23 las 20 laz 20 hohenmodell 4 hohenmodell 4 vegetation 3 stzh 3 kronenbedeckung 3 geoportal 3 geodaten 3 baumhohe 3 vegetationshohe 2 relief 2 rasterdaten 2 hillshade 2 grunvolumen 2 gebaudehohe 2 gebaude 2 baumvolumen 2 vektordaten 1 swisstlm3d 1 stadtbegrunung 1 punktdaten 1 polygondaten 1 dtm 1 baumstandorte 1 baumkrone 1 baumkataster 1 baumbestand 1 baum 1 Show More Keywords Show Fewer Keywords Organizations Organizations Kanton Solothurn 68 Department of Geoinformation of the Canton of Zurich 7 City of Zurich 3 Canton of Basel-City 1 Political levels Political levels Canton 76 Commune 3 Terms of use Terms of use 71 3 Formats Formats GeoTIFF 48 N/A 20 WMS 5 XML 3 CSV 2 JSON 2 TIFF 2 DXF 1 GDB 1 GPKG 1 RDF XML 1 RDF Turtle 1 PARQUET 1 N3 1 JSON-LD 1 GPKG 1 GDB 1 DXF 1 Show More Formats Show Fewer Formats 79 datasets found Order by Relevance Data last modified Metadata last modified Name Ascending Name Descending Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Gebäude (nDOM Geb) - 2021/2022 Department of Geoinformation of the Canton of Zurich Regions and cities, Environment Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Gebäude entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die... Last updated: April 30, 2022 Relief Digitales Oberflächenmodell (DOM) - 2014 Department of Geoinformation of the Canton of Zurich Regions and cities, Environment Im Projekt "Luftaufnahmen42" wird durch die Abteilung Geoinformation des Amts für Raumentwicklung ARE des Kantons Zürich alle vier Jahre ein hochauflösendes Laserscanning (LIDAR, 8... Last updated: February 1, 2015 WMS Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Gebäude (nDOM Geb) - 2017/2018 Department of Geoinformation of the Canton of Zurich Regions and cities, Environment Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Gebäude entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die... Last updated: December 31, 2018 LIDAR Laserscanning-Punktwolke - 2014 Department of Geoinformation of the Canton of Zurich Regions and cities, Environment Im Projekt "Luftaufnahmen42" wird durch die Abteilung Geoinformation des Amts für Raumentwicklung ARE des Kantons Zürich alle vier Jahre ein hochauflösendes Laserscanning (LIDAR,... Last updated: December 31, 2014 Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2017/2018 Department of Geoinformation of the Canton of Zurich Regions and cities, Environment Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Vegetation entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die... Last updated: December 31, 2018 Relief Digitales Terrainmodell (DTM) - 2014 Department of Geoinformation of the Canton of Zurich Regions and cities, Environment Im Projekt "Luftaufnahmen42" wird durch die Abteilung Geoinformation des Amts für Raumentwicklung ARE des Kantons Zürich alle vier Jahre ein hochauflösendes Laserscanning (LIDAR, 8... Last updated: February 1, 2015 WMS Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2021/2022 Department of Geoinformation of the Canton of Zurich Education, culture and sport, Energy, Regions and cities, Environment Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Vegetation entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die... Last updated: April 30, 2022 Baumhöhen 2018 (CHM aus Lidar) City of Zurich Population and society, Regions and cities, Environment Relative Vegetationshöhe berechnet aus LIDAR-Daten und DTM Zweck: Der Datensatz wird vorrangig zur Ermittlung des Baumvolumes der Stadt Zürich und für die Kronenbedeckung... Last updated: January 1, 2020 TIFF WMS XML Baumhöhen 2022 (CHM aus Lidar) City of Zurich Regions and cities, Environment Relative Vegetationshöhe berechnet aus LIDAR-Daten und DTM 2022 Zweck: Der Datensatz wird vorrangig zur Ermittlung des Baumvolumens der Stadt Zürich und für die... Last updated: February 1, 2023 TIFF WMS XML Bauminventar (inkl. 3D) City of Zurich Regions and cities, Environment Stadtweites Bauminventar basierend auf dem Baumkataster von GSZ und dem Landschaftsmodell von swisstopo (TLM3D) Zweck: Datengrundlage zum städtischen Baumbestand... Last updated: December 15, 2022 CSV DXF GDB GPKG JSON SHP WFS WMS XML Baumkronenbedeckung Canton of Basel-City Regions and cities, Environment Dieser Datensatz zeigt die gesamte durch Bäume beschattete Fläche (Baumkronenbedeckung) im Kanton Basel-Stadt in verschiedenen Jahren. Der Kanton Basel-Stadt erhebt durch... Last updated: September 10, 2025 CSV JSON PARQUET RDF XML JSON-LD RDF Turtle N3 XLS Punktwolke (LiDAR 2018) Kanton Solothurn Regions and cities, Environment Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung... Last updated: April 29, 2024 Normalisiertes digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014) Kanton Solothurn Regions and cities, Environment Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) aus dem Jahr 2014 (LiDAR). Die Daten... Last updated: April 29, 2024 GeoTIFF Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2018) Kanton Solothurn Regions and cities, Environment Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben. Last updated: April 29, 2024 GeoTIFF Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019) Kanton Solothurn Regions and cities, Environment Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus dem... Last updated: April 29, 2024 GeoTIFF Höhenlinien (LiDAR 2019) Kanton Solothurn Regions and cities, Environment Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung... Last updated: April 29, 2024 Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018) Kanton Solothurn Regions and cities, Environment Bei der Ebene "Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation. Die Daten basieren... Last updated: April 29, 2024 GeoTIFF Punktwolke (LiDAR 2019) Kanton Solothurn Regions and cities, Environment Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung... Last updated: April 29, 2024 Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2018) Kanton Solothurn Regions and cities, Environment Bei der Ebene "Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation. Die Daten basieren auf... Last updated: April 29, 2024 GeoTIFF Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019) Kanton Solothurn Regions and cities, Environment Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus dem... Last updated: April 29, 2024 GeoTIFF 1 2 3 4 » Next
