Daten

Snow Depth Mapping

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Bildung, Kultur und Sport

The available datasets are snow depth maps with a spatial resolution of 2m generated from image matching of ADS 80/100 data. Image acquisition took place at peak of winter (time...

Photogrammetric Drone Data Wolfgang Arelen

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We conducted four drone flights in Davos Wolfgang Arelen, in 2020/21 and 2022 to obtain data for the generation of DSMs and orthomosaics at a high resolution. The data was...

Photogrammetric Drone Data Schürlialp

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The data was collected on 16.04.2021 and on 28.05.2021 with a Wingtra Gen II and a Sony RX1 II RGB sensor to obtain snow depth and distribution data. Following the data collection,...

Soil property maps for the Swiss forest

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We used 2071 forest soil profiles to model a wide range of soil properties for the forested area of Switzerland. The spatial prediction is based on the principle of «digital soil...

Photogrammetric Drone Data Latschuelfurgga

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Bildung, Kultur und Sport

To map and assess snow depth on different dates, 9 flights were conducted in the winter season of 2020/21 at the Latschüelfurgga in Davos. The data was captured with a Sony RX1R II...

Photogrammetric Drone Data Grüenbödeli

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We conducted various drone flights at Grüenbödeli near Davos with the Sony RX1R II mounted on a Wingtra drone during 2020/21/22. The data was processed with the Agisoft Metashape...

Photogrammetric Drone Data Dorfberg

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The data was collected with a Wingtra Gen II drone and a Sony RX1R II sensor. In total, 10 flights were conducted at different dates, both in summer and winter. A DSM, an...

UAV-derived Digital Surface Models and orthoimages for three alpine glaciers

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UAV-derived DSMs and orthoimages

Unmanned Aerial Vehicle (UAV) surveys were conducted between 2015 and 2016 on the Sankt Annafirn, Findelen- and Griesgletscher, situated in the...

Historical Vegetation Height Model NFI

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The main datasets available are 4 nationwide Digital Surface Models (DSMs) and corresponding Vegetation Height Models (VHMs) with a spatial resolution of 1 m. The...

Punktwolke (LiDAR 2018)

Kanton Solothurn
Regionen und Städte, Umwelt

Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung...

Normalisiertes digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014)

Kanton Solothurn
Regionen und Städte, Umwelt

Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) aus dem Jahr 2014 (LiDAR). Die Daten...

Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)

Kanton Solothurn
Regionen und Städte, Umwelt

Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.

Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)

Kanton Solothurn
Regionen und Städte, Umwelt

Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus dem...

Höhenlinien (LiDAR 2019)

Kanton Solothurn
Regionen und Städte, Umwelt

Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung...

Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)

Kanton Solothurn
Regionen und Städte, Umwelt

Bei der Ebene "Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.
Die Daten basieren...

Punktwolke (LiDAR 2019)

Kanton Solothurn
Regionen und Städte, Umwelt

Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung...

Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)

Kanton Solothurn
Regionen und Städte, Umwelt

Bei der Ebene "Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation.
Die Daten basieren auf...

Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)

Kanton Solothurn
Regionen und Städte, Umwelt

Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus dem...

Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)

Kanton Solothurn
Regionen und Städte, Umwelt

Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben.

Differenz DOM 2014 - DOM 2001

Kanton Solothurn
Regionen und Städte, Umwelt

Die Ebene Differenz DOM 2014-DOM 2001 ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten mit 2m Auflösung) vom Jahr 2001 und dem DOM (Rasterdaten mit 50cm...